馃寪 La importancia del an谩lisis de datos en la industria actual
Seg煤n un informe de McKinsey & Company, las empresas que adoptan soluciones basadas en datos en sus operaciones pueden llegar a aumentar su productividad hasta en un 25% y reducir los costos de mantenimiento no planificado en un 30% gracias a las capacidades de an谩lisis predictivo.
Adem谩s, el estudio destaca que la integraci贸n de datos en tiempo real proveniente de sensores IoT y sistemas automatizados permite identificar cuellos de botella y optimizar los procesos productivos de manera continua, aumentando la eficiencia operativa y la calidad final del producto.
Por otro lado, un informe de PwC estima que el mantenimiento predictivo, basado en datos hist贸ricos y patrones detectados mediante inteligencia artificial, puede extender la vida 煤til de los equipos industriales en un 20-40%, reduciendo al mismo tiempo los costos operativos globales hasta en un 12%.
La automatizaci贸n de tareas repetitivas no solo libera tiempo para que el equipo se enfoque en actividades estrat茅gicas, sino que tambi茅n disminuye la probabilidad de errores humanos, mejorando la seguridad en planta y aumentando la satisfacci贸n del cliente gracias a una entrega m谩s eficiente y confiable.
En Bromus, aplicamos estas mejores pr谩cticas globales a trav茅s de soluciones de software a medida e integraci贸n de IoT, para que cada dato que fluya en tu operaci贸n te acerque a una industria m谩s inteligente, eficiente y competitiva.
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