🌐 La importancia del análisis de datos en la industria actual
Según un informe de McKinsey & Company, las empresas que adoptan soluciones basadas en datos en sus operaciones pueden llegar a aumentar su productividad hasta en un 25% y reducir los costos de mantenimiento no planificado en un 30% gracias a las capacidades de análisis predictivo.
Además, el estudio destaca que la integración de datos en tiempo real proveniente de sensores IoT y sistemas automatizados permite identificar cuellos de botella y optimizar los procesos productivos de manera continua, aumentando la eficiencia operativa y la calidad final del producto.
Por otro lado, un informe de PwC estima que el mantenimiento predictivo, basado en datos históricos y patrones detectados mediante inteligencia artificial, puede extender la vida útil de los equipos industriales en un 20-40%, reduciendo al mismo tiempo los costos operativos globales hasta en un 12%.
La automatización de tareas repetitivas no solo libera tiempo para que el equipo se enfoque en actividades estratégicas, sino que también disminuye la probabilidad de errores humanos, mejorando la seguridad en planta y aumentando la satisfacción del cliente gracias a una entrega más eficiente y confiable.
En Bromus, aplicamos estas mejores prácticas globales a través de soluciones de software a medida e integración de IoT, para que cada dato que fluya en tu operación te acerque a una industria más inteligente, eficiente y competitiva.
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